Nos valeurs essentielles

Nos valeurs sont le socle d’une démarche fiable, ouverte et responsable envers nos partenaires.

Des experts engagés au cœur du centre

Portrait de Mathilde, responsable scientifique, dans un environnement de bureau

Mathilde Dupuis-Delacour

Responsable scientifique

Mathilde coordonne les projets et supervise la construction de modèles économiques. Elle favorise une approche collaborative en alliant rigueur académique et écoute des partenaires. Sa trajectoire universitaire et son expérience en modélisation de systèmes complexes apportent une vision à la fois structurée et pragmatique à chaque mission.

Portrait de Julien, ingénieur en analyse de données, devant son ordinateur

Julien Renard-Fouquet

Ingénieur analyse de données

Julien développe et affine les outils d’analyse computationnelle. Il intervient dans la collecte, le traitement et la visualisation de données. Grâce à une forte curiosité pour l’innovation et la méthodologie, il veille à l’intégration efficace des nouvelles technologies tout en maintenant la fiabilité des résultats.

Portrait de Sonia, chargée de communication, dans une salle de réunion

Sonia Lefèvre-Morel

Chargée de communication

Sonia facilite le lien entre le centre, ses partenaires et le public. Forte d’une expérience en communication scientifique et gestion de projet, elle assure la diffusion claire de nos résultats. Son engagement vise à rendre la recherche accessible tout en valorisant les collaborations pluridisciplinaires.

Il est contre-intuitif de penser qu’un algorithme puisse saisir l’imprévu humain. Pourtant, c’est en intégrant la diversité des comportements et la complexité des marchés que notre approche gagne en pertinence. Au Computational Economics Center, nous croyons que la technologie est un outil de réflexion collective. Nos travaux cherchent à rendre les phénomènes économiques plus lisibles, tout en restant ancrés dans les réalités du terrain. Loin d’une quête d’automatisation totale, nous misons sur la complémentarité entre analyse computationnelle et discernement humain.

Associer expertise technique et compréhension sociale pour des analyses réellement utiles.

Favoriser la transparence dans nos modèles, pour que chaque résultat soit compréhensible.

Valoriser l’expérimentation : tester, observer, ajuster selon les retours et les évolutions.

Collaborer avec des acteurs variés afin d’enrichir nos perspectives et solutions.

Adopter une démarche éthique en privilégiant la confidentialité et le respect des données.

Mettre en avant l’interdisciplinarité : économie, informatique, sciences sociales et humaines.

S’engager pour une diffusion claire et accessible de nos travaux auprès du public.

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